Der Chat erledigt nichts
Ein Chatbot beantwortet eine Frage. Für eine Aufgabe mit 5 Schritten leitest du ihn 5 Mal an und kopierst die Ergebnisse selbst weiter, weil er keinen Plan verfolgt und nichts selbst ablegt.
Ein Agent Harness ist der feste Rahmen, in dem KI-Agenten als Team zusammenarbeiten. Ein Planer verteilt die Arbeit, Fach-Agenten erledigen sie gleichzeitig, ein eigener Agent prüft. Das Ergebnis liegt zur Freigabe in deinem Postfach.
Feste Rollen und Rechte · jeder Schritt protokolliert · Freigabe durch dich
3 Gründe, warum KI bei vielen Unternehmen Fragen beantwortet, aber keine Arbeit erledigt.
Ein Chatbot beantwortet eine Frage. Für eine Aufgabe mit 5 Schritten leitest du ihn 5 Mal an und kopierst die Ergebnisse selbst weiter, weil er keinen Plan verfolgt und nichts selbst ablegt.
Ein einzelner KI-Agent bewertet seine eigene Arbeit zu gut. Fehler rutschen durch, weil niemand anderes hinschaut.
In über 1.600 untersuchten Abläufen von Agenten-Teams zeigten sich 14 Arten des Scheiterns, vor allem schlechte Abstimmung und fehlende Prüfung.
Das Harness legt fest, wer was tut, wer was darf und wer was prüft. Dadurch laufen Teilaufgaben gleichzeitig, und das Ergebnis ist früher fertig.
Du schreibst oder sagst, was du brauchst. So, wie du es einem Mitarbeiter sagen würdest.
Der Planer zerlegt den Auftrag in Teilaufgaben und gibt jede dem Agenten, der dafür gebaut ist.
Fach-Agenten arbeiten gleichzeitig. Jeder darf nur das, was seine Rolle braucht.
Ein eigener Agent prüft das Ergebnis. Dann liegt es in deinem Postfach, und du entscheidest.
Entscheidend ist nicht die Zahl der Agenten. Entscheidend ist, wer koordiniert und wer prüft.
besser löste ein Team aus Leit-Agent und Fach-Agenten schwierige Rechercheaufgaben als ein einzelner Agent. Bei komplexen Fragen sank die Recherchezeit um bis zu 90 %.
So stark pflanzten sich Fehler fort: mit einem Planer, der koordiniert, 4,4-fach. Bei Agenten ohne Koordination 17,2-fach.
der deutschen Unternehmen ohne KI nennen fehlendes Wissen als Grund. Genau diesen Teil übernehmen wir: Aufbau, Regeln und Betreuung.
3 Stufen, KI einzusetzen. Hier siehst du, was jede Stufe leistet.
eine Frage, eine Antwort
mit uns
einer macht alles
Ehrlich gesagt: Ein Team aus Agenten braucht deutlich mehr Rechenleistung als ein einzelner Chat. Es lohnt sich bei Aufgaben, die aus vielen Teilschritten bestehen. Für einfache Abläufe reicht oft Cato Flow. Welche Stufe zu dir passt, klärt das Erstgespräch.
Alles, was Geld kostet oder dein Unternehmen verlässt, landet erst in deinem Postfach, weil du für dein Unternehmen geradestehst und nicht die KI. 1 Klick, und es geht raus.
Du siehst, welcher Agent was wann getan hat und warum. So kannst du jedes Ergebnis nachvollziehen.
Der Recherche-Agent darf lesen, aber nichts verschicken. Jeder Agent darf nur das, was seine Aufgabe verlangt.
6 Aufgaben aus vielen Teilschritten. Genau dort zeigt ein Team aus Agenten seine Stärke.
Erst eine Aufgabe, dann die nächste. Du siehst, was das Team leistet, bevor es wächst.
Du erzählst, welche Aufgaben dich die meiste Zeit kosten. Wir sagen dir ehrlich, ob dafür ein Team aus Agenten nötig ist.
Wir wählen mit dir die Aufgabe, die am meisten bringt. Rollen, Rechte und Freigaben stehen schriftlich fest.
Das Team übernimmt die Aufgabe im echten Alltag. Du gibst frei und sagst, was besser werden soll.
Weitere Aufgaben kommen dazu. Du bekommst eine Einweisung, damit dein Team das System selbst bedienen kann.
4 Fragen. Sagst du bei allen Ja, lohnt sich das Erstgespräch.
Ein KI-Modell allein ist nur ein Sprachwerkzeug. Das Harness ist alles drumherum: Rollen, Werkzeuge, Gedächtnis, Regeln, Prüfschritte, Protokolle und Freigaben. Erst dadurch wird aus einem Modell ein Agent, der Arbeit erledigt, ohne dass du jeden Schritt anleitest. In unserem Agent Harness arbeiten solche Agenten als Team. Fachleute nennen das ein Multi-Agenten-System.
Nicht immer. Ein Team aus Agenten braucht deutlich mehr Rechenleistung als ein einzelner Chat. Es lohnt sich bei Aufgaben aus vielen Teilschritten, die sich aufteilen lassen. Für einfache, feste Abläufe reicht oft Cato Flow. Das klären wir im Erstgespräch, bevor du Geld ausgibst.
Nur das, was seine Rolle erlaubt. Rollen und Rechte legen wir mit dir vor dem Start schriftlich fest. Alles, was Geld kostet oder dein Unternehmen verlässt, liegt erst zur Freigabe in deinem Postfach.
Die DSGVO gibt Menschen das Recht, keiner Entscheidung unterworfen zu werden, die nur eine Maschine getroffen hat (Art. 22). Freigaben und Protokolle sorgen dafür, dass bei dir ein Mensch entscheidet und jeder Schritt nachvollziehbar bleibt. Welche KI-Dienste das Team nutzt und wo sie laufen, legen wir gemeinsam mit dir fest.
Rollen, Regeln und Abläufe sind schriftlich festgehalten, jeder Schritt steht im Protokoll. Du bekommst eine Einweisung, damit dein Team das System selbst bedienen kann. Auf Wunsch betreuen wir es weiter.
Im Erstgespräch finden wir mit dir die Aufgabe, bei der ein Team aus Agenten am meisten bringt. Und du erfährst, ob ein einfacher Ablauf reicht.